本篇目录：
- 1、Linux下怎么配置python和opencv
- 2、关于Django和OpenCV的数据传输问题?
- 3、为什么OpenCV通过摄像头读取保存的视频,播放的时候特别快,无论我怎么...
- 4、OpenCV视频篇——视频编解码:理论基础
Linux下怎么配置python和opencv
1、命令： # tar -zxvf Python-tgz 解压到准备好的文件内 进入解压后的目录，编译安装。
2、如果您已经在Linux系统上安装了PaddleSeg包和Python，那么您可以按照以下步骤来安装EISeg：打开终端，进入您的Python环境（例如激活了虚拟环境）。
3、Opencv-Python是用于Opencv的PythonAPI，结合了OpencvC++API和Python语言的最佳特性。
4、在linux下， 通常python已经安装好了。我印象中只有riscOS没有python。 你只需要再安装python-dev和opencv包就可以了。 另外可能还会有些依赖包，比如numpy也要安装。最好把PIL也安装上。
5、从已编译好的Opencv安装 确保你的电脑已经安装下面的python包：numpy和matplotlib。使用python7版本哦。
关于Django和OpenCV的数据传输问题?
1、网页显示摄像头的实时画面可以有多种协议，比如rtsp， rtmp， hts等，网上可以找到对应的播放相应流的js代码（github： video.js)。
2、在settings中设定DATABASE比如要使用两个数据库：这样就确定了2个数据库，别名一个为default，一个为user。数据库的别名可以任意确定。default的别名比较特殊，一个Model在路由中没有特别选择时，默认使用default数据库。
3、最近想使用socket的tcp协议从服务器向客户端传输图像(640×480），定义的recv函数如下：其中buff是要取得的数据的缓存。 但是使用opencv显示buff中的图像时，总是出现图像不完整的情况。
4、A = imread(argv[1]， CV_LOAD_IMAGE_COLOR)； //在此我们知道使用的方法（分配矩阵）Mat B(A)； //使用拷贝构造函数 C = A； //赋值运算符 由最后一个使用它的对象清理。
为什么OpenCV通过摄像头读取保存的视频,播放的时候特别快,无论我怎么...
1、这样，如果你sleep(vfps)秒，大概就可以按帧率播放，但还是有点偏差，如果你不是特别严格，就可以这样用，如果要求特别严格的话...就要另外想办法，思路就是这样的。
2、Opencv保存摄像头视频为mp4和flv两种格式 由于我采用的是opencv0，在保存视频的地方遇到了一些坑。
3、opencv摄像头摄取的图片超出了OpenCV的最大限度，造成缓冲区大小不匹配。OpenCV用滤波器缩减像素采样，要缩小一幅图像，简单地消除图像中的一部分行和列得到的图像效果很差。
4、但是奇迹发生了，重新再运行虚拟机后，将usb改为0可以正常读取数据了，格式为“YUYV”也可以，opencv也可以正常读取数据。 个人觉得还是跟虚拟机支持硬件的兼容性有关。
5、我大概明白你的问题，但是不懂c#，只会用c++写，希望对你有帮助。
OpenCV视频篇——视频编解码:理论基础
在接收部分，我将其主要分为视频接收，视频解码，视频播放几个部分。在每一部分，将之前作业中实现的功能的单独的模块进行封装，并在此基础上增加一些模块使其可以构成一个完整的系统。
OpenCV是一个基于（开源）发行的跨平台计算机视觉库，OpenGL（全写OpenGraphicsLibrary）是个定义了一个跨编程语言、跨平台的编程接口规格的专业的图形程序接口。
尝试降低帧率，并重新尝试保存视频。选择正确的编码方式：在保存视频时，选择与操作系统和硬件设备兼容的视频编码方式。可以尝试使用H.264或MPEG-4等常见的编解码器，或者根据自己的需求选择合适的编码方式。
一般对于同一个视频mkv格式文件大小是最大的，flv是比较小的了。
到此，以上就是小编对于opencv实时传输视频的问题就介绍到这了，希望介绍的几点解答对大家有用，有任何问题和不懂的，欢迎各位老师在评论区讨论，给我留言。
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